Penetrationstests von Python-Anwendungen
Stärken Sie Ihre IT-Sicherheit: Profitieren Sie von DSecureds herausragender Expertise im Python Penetrationstest und sichern Sie Ihre Systeme umfassend ab.
Unsere umfassenden Berichte ermöglichen Ihrer IT-Abteilung eine effektive Behebung von Sicherheitslücken. Zahlreiche zufriedene Kunden und erfolgreich abgeschlossene Projekte sprechen für unsere Kompetenz und Zuverlässigkeit. Vertrauen Sie auf unsere langjährige Erfahrung und verstärken Sie Ihre Cybersicherheit.
Wieviel kostet ein Python Penetrationstest?
Die Kosten für einen Penetrationstest, der die IT-Sicherheit einer Python-Applikation überprüft, hängen von verschiedenen Faktoren ab. Pauschal lässt sich also nie sagen, wie viel ein solcher Test kosten wird. Faktoren, die die Kosten beeinflussen, sind unter anderem:
- - Anzahl an Funktionen, Routes, Parameters
- - Anzahl an Nutzergruppen
- - Multitenancy - ja oder nein?
- - Komponentenanzahl
- - Verwendung von Frameworks
- - Art des Tests: Blackbox, Whitebox, Greybox
Kleine Python-Applikationen können bereits ab 3.500€ getestet werden. Ist kein vollständiger Bericht nötig, so lassen sich die Kosten um 15-20% reduzieren - in so einem (eher seltenen Fall) werden die Sicherheitslücken schriftlich per E-Mail in Kürze mitgeteilt.
Für Ihren konkreten Fall empfehlen wir immer ein (kostenloses) individuelles Angebot anzufordern.
Wie läuft ein Python Penetrationstest ab?
Weiter unten finden Sie einen Link, der den Prozess eines Penetrationstests allgemein beschreibt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein Penetrationstest in folgenden Schritten abläuft:
- 1. Initialles Meeting - meist per Videokonferenz, um relevantes zu besprechen
- 2. Informationsbeschaffung - wir sammeln alles, was wir für den Penetrationstest brauchen (aus Angreiferperspektive)
- 3. Suche nach technischen Schwachstellen - in der Regel kommunizieren wir hier parallel schon mit dem Entwicklerteam
- 4. Berichterstattung - wir liefern einen ausführlichen PDF-Bericht
- 5. Retesting: Wir stellen sicher, dass Sie die Sicherheitslücken korrekt geschlossen haben
"Python als Programmiersprache ist dank seiner Einfachheit und Flexibilität sehr beliebt. Im Bereich Data Science und Machine Learning ist Python die erste Wahl. Das Resultat: Python-Anwendungen im Produktiveinsatz (und mit Sicherheitslücken)."
Damian Strobel - Gründer von DSecured
Wir unterstützen Sie gerne bei der Absicherung Ihrer Python-Applikation. Fordern Sie jetzt ein Angebot an.
Python-Pentest: Ergänzende Informationen
Pentest: Dienstleistungen
Klassische Probleme mit Python-Anwendungen: Sicherheitslücken
Mit Python werden im Jahr 2024 diverse Arten von Anwendungen geschrieben. Das beginnt ganz klassisch bei Webanwendungen und API und endet bei Command Line Tools und Machine Learning Anwendungen. Genau so sieht hier die Bandbreite der Sicherheitslücken aus. Viele Python-Anwendungen arbeiten mit Datenbanken zusammen - hier findet sich das erste Gefahrenpotential in Form von SQL Injections. Oft interagieren Python Applikationen mit anderen Systemen und führen Shellcode aus. Ist das der Fall, sollte ein Pentest Anbieter immer prüfen, ob Code Injections möglich sind. Schreib- und Lesezugriffe auf Dateien des gesamten Systems sieht man im Kontext Python ebenfalls immer wieder. Dies alles ist dann interessant, wenn die Python-Anwendung nicht nur intern genutzt wird, sondern ggf. durch eine API oder ein Webinterface auch von externen Benutzern erreichbar ist. Probleme mit Authorisierung sind in Python-Anwendungen ebenfalls keine Seltenheit.
Viele eher stupide Probleme lassen sich mit der Verwendung solider Frameworks wie Django oder Flask von vornherein vermeiden. Doch auch hier gibt es Fallstricke. So kann es sein, dass Entwickler die Standardfunktionen von Django oder Flask nicht korrekt nutzen und so Sicherheitslücken entstehen. Ein Beispiel hier sind Mass Assignment Angriffe oder auch Cross Site Scripting (XSS) Angriffe.
Ein Python-Penetrationstest lohnt sich eigentlich immer! Nutzen Sie bereits Django, empfehlen wir Ihnen die Unterseite Django Penetrationstest.
Wir finden Sicherheitslücken in Ihrer Python-Anwendung und helfen Ihnen, diese zu schließen.
Einige Unternehmen, denen wir bisher helfen konnten
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Weitere Fragen samt Antworten zum Thema
"Python
Penetrationstest"
Welche spezifischen Risiken werden bei einem Python Penetrationstest untersucht?
Ein Python Penetrationstest konzentriert sich darauf, Schwachstellen zu identifizieren, die speziell in Python-basierten Anwendungen vorkommen, wie beispielsweise Probleme mit Input-Validierung, unsichere Bibliotheken und kritische Fehler in Frameworks. Unser Vorgehen zielt darauf ab, speziell solche Risiken aufzudecken und zu beurteilen.
Wie lange dauert typischerweise ein Python Penetrationstest?
Die Dauer eines Python Penetrationstests hängt stark von der Komplexität sowie dem Umfang der zu testenden Anwendung ab, jedoch planen wir meist zwischen einer und drei Wochen für umfassende Untersuchungen ein. Dies beinhaltet sowohl die Testdurchführung als auch die Berichterstattung.
Welchen Mehrwert bietet ein Python Penetrationstest für mein Unternehmen?
Ein Python Penetrationstest bietet signifikante Vorteile, wie das Aufdecken verborgener Sicherheitslücken, die Vermeidung von Datendiebstahl und die Reduktion des Risikos schwerwiegender Sicherheitsverletzungen. Zusätzlich erhöhen sie das Vertrauen Ihrer Kunden in die Sicherheit Ihrer Produkte.
Wie wird sichergestellt, dass der Test keine Ausfallzeiten verursacht?
Unsere Experten führen den Test in einer kontrollierten Umgebung durch und stimmen Vorkehrungen im Voraus mit Ihnen ab, um sicherzustellen, dass der normale Betrieb Ihrer Python-Anwendung während des Tests nicht beeinträchtig wird.
Welche Art von Bericht kann ich nach Abschluss eines Python Penetrationstests erwarten?
Nach Abschluss des Penetrationstests stellen wir Ihnen einen umfassenden Bericht zur Verfügung, der eine Management-Zusammenfassung, detaillierte technische Einblicke und konkrete Schritte zur Behebung aufdeckter Schwachstellen enthält, und das alles verständlich aufbereitet.
Ist ein Python-Sicherheitstest speziell für Webanwendungen oder auch für andere Anwendungsarten geeignet?
Ein Python-Sicherheitstest ist hochgradig flexibel und eignet sich sowohl für Webanwendungen als auch für Desktop- und Serveranwendungen, die auf Python basieren. Wir passen unsere Testing-Strategien an das spezifische Einsatzgebiet an.
Können während des Python-Sicherheitstests neue Sicherheitsmechanismen implementiert werden?
Während unser primäres Ziel in der Identifikation von Schwachstellen liegt, bieten wir nach Bewertung der Testergebnisse auch Unterstützung bei der Implementierung neuer Sicherheitsmaßnahmen an. Dies umfasst sowohl technische Verbesserungen als auch strategische Beratung.
Wie oft sollte ein Python-Sicherheitstest durchgeführt werden?
Wir empfehlen, Python-Sicherheitstests regelmäßig durchzuführen, insbesondere nach größeren Änderungen am Code, nach dem Hinzufügen neuer Funktionen oder wenigstens einmal pro Jahr als Teil einer umfassenden Sicherheitsstrategie.
Gibt es spezielle Anforderungen an mein Team während eines Python-Sicherheitstests?
Es ist hilfreich, wenn Ihrem Team klar ist, dass während des Tests möglicherweise Zugriff auf internes Wissen notwendig ist. Eine gute Kommunikation und Bereitschaft zur Zusammenarbeit sind wichtig, um die Ergebnisse zu optimieren und sicherzustellen, dass alle relevanten Risiken bewertet werden.
Wie werden die während des Python-Sicherheitstests gesammelten Daten geschützt?
Die während der Tests gesammelten Daten werden streng vertraulich behandelt. Alle Informationen, die wir während des Tests erhalten, werden nach höchsten Sicherheitsstandards geschützt und nur zur direkten Verbesserung Ihrer Anwendungssicherheit verwendet.