Automobilhersteller: 2 Wochen automatisierter Scan entdeckt kritische Angriffsfläche

Ein führender deutscher Automobilhersteller beauftragte DSecured mit einem Proof of Concept, um die externe Angriffsoberfläche mittels Argos zu analysieren. In nur 2 Wochen wurden über 15.000 Assets vollautomatisiert gescannt - mit alarmierenden Ergebnissen.

Der Automobilkonzern betreibt eine hochkomplexe, global verteilte IT-Infrastruktur mit zehntausenden Assets - von Produktionsanlagen über Connected-Car-Services bis zu Händlerportalen und internen Entwicklungssystemen. Die Sicherheitsverantwortlichen standen vor mehreren Herausforderungen:

• Unbekannte Shadow IT: Keine vollständige Übersicht über alle extern zugänglichen Systeme und Subdomains.
• Fehlende Transparenz: Entwicklerteams arbeiten autonom - neue Services gehen live, ohne dass Security informiert wird.
• Manuelle Ressourcenknappheit: Zu wenig Personal, um tausende Systeme regelmäßig zu prüfen.
• Compliance-Druck: VDA ISA und ISO 27001 erfordern nachweisbare Kontrolle der externen Angriffsfläche.

Das Ziel: Innerhalb von 2 Wochen einen umfassenden Überblick über die externe Angriffsoberfläche erhalten und konkrete Schwachstellen identifizieren, die ein Angreifer als Einstiegspunkt nutzen könnte. Besonders im Fokus stand die Frage: "Wie viel Shadow IT existiert tatsächlich, und welche kritischen Sicherheitslücken sind vorhanden?"

Argos führte einen vollautomatisierten External Attack Surface Scan durch. Im Gegensatz zu manuellen Penetrationstests analysiert Argos kontinuierlich und flächendeckend - perfekt für große, dynamische Infrastrukturen.

Die Ergebnisse des 2-wöchigen Scans waren sowohl für DSecured als auch für den Kunden beeindruckend - und zugleich alarmierend:

Schwerwiegende Sicherheitslücken im Detail

• Source Code Leaks auf GitHub: Mehrere Repositories mit internem Code, darunter Credentials, API-Keys und Architektur-Dokumentation - frei einsehbar für jeden Angreifer.
• Exponierte Archive: Öffentlich zugängliche Dateien wie bin.rar, admin.zip, backup.tar.gz mit Konfigurationsdateien, Datenbank-Dumps und Zugangsdaten.
• Hardcodierte Credentials: Zahlreiche .env-Dateien, config.json und ähnliche Konfigurationsdateien mit Passwörtern, DB-Credentials und API-Tokens im Klartext.
• Default Credentials: Admin-Panels (z.B. Kibana, Jenkins, Grafana) mit Standard-Passwörtern wie admin:admin oder root:root - direkt übernehmbar.
• XXE (XML External Entity) Schwachstellen: Mehrere APIs erlaubten das Einschleusen von XML-Entities, wodurch lokale Dateien ausgelesen werden konnten.
• RCE (Remote Code Execution): Kritische Lücken in veralteten Frameworks ermöglichten die Ausführung beliebigen Codes auf Produktionsservern.

Shadow IT & unbekannte Assets

Ein besonders alarmierendes Ergebnis: 312 Systeme waren dem Security-Team völlig unbekannt. Darunter:

• Vergessene Entwickler-Staging-Umgebungen mit Produktionsdaten
• Test-APIs ohne Authentifizierung
• Cloud-Buckets mit sensiblen Dokumenten
• Alte Marketing-Websites mit ungepatchten CMS-Systemen
• Externe Dienstleister-Integrationen ohne Security-Review

Jedes dieser Systeme stellte einen potenziellen Einstiegspunkt dar - und keines wurde aktiv überwacht oder gewartet.

Dieses Projekt hat mehrere wichtige Erkenntnisse geliefert - nicht nur für den Kunden, sondern für die gesamte Branche:

Warum diese Findings so gefährlich sind

Viele der identifizierten Schwachstellen erscheinen auf den ersten Blick nicht dramatisch: Ein vergessenes Archiv hier, ein Default-Passwort dort. Doch in der Realität werden genau diese "Low-Hanging Fruits" als Einstiegspunkt für komplexe Angriffsketten genutzt:

Die Ergebnisse des 2-wöchigen Argos-Scans hatten unmittelbare und messbare Auswirkungen auf die Sicherheit des Unternehmens:

Sofortmaßnahmen nach Scan-Abschluss

• Kritische Lücken geschlossen: Alle 127 kritischen Findings wurden priorisiert und systematisch behoben - RCE-Lücken wurden innerhalb von 48 Stunden geschlossen.
• GitHub Repositories bereinigt: Source Code Leaks wurden entfernt, betroffene Credentials sofort rotiert, 2FA für alle Repositories erzwungen.
• Shadow IT dokumentiert: Die 312 unbekannten Systeme wurden vollständig inventarisiert, bewertet und entweder abgeschaltet oder in den regulären Security-Prozess überführt.
• Default Credentials eliminiert: Unternehmensweite Überprüfung aller Admin-Panels, Default-Passwörter wurden geändert, neue Sicherheitsrichtlinien implementiert.
• Exponierte Archive gesichert: Alle öffentlich zugänglichen Archive (bin.rar, admin.zip etc.) wurden vom Server entfernt oder durch Authentifizierung geschützt.

Organisatorische Verbesserungen

Messbare Ergebnisse

ROI & Prävention

Der Wert des 2-wöchigen Scans war erheblich:

• Kritische Breaches verhindert: Die identifizierten RCE-Schwachstellen und Attack Chains hätten zu vollständiger Systemkompromittierung führen können.
• Reputationsschutz: Data Leaks und potenzielle Kundendata-Breaches wurden präventiv verhindert - unbezahlbar für Markenimage.
• Compliance-Nachweis: Die vollständige Dokumentation der Attack Surface half bei VDA ISA und ISO 27001 Audits.
• Effizienz: In 2 Wochen automatisiert mehr gefunden als in Jahren manueller Security-Audits - bei einem Bruchteil des Aufwands.
• Kosten-Nutzen: Die Investition in den Scan stand in keinem Verhältnis zu den potenziellen Kosten eines Security-Incidents (Millionen für Forensik, PR, Ausfallzeiten, Strafen).

Basierend auf den Erkenntnissen aus diesem Projekt empfehlen wir folgende Best Practices für Unternehmen mit großen, komplexen IT-Infrastrukturen:

1. Kontinuierliches Attack Surface Monitoring ist Pflicht

Bei tausenden Assets reicht jährliches oder quartalsweises Testing nicht aus. Neue Systeme gehen täglich live, Entwickler committen Code, Konfigurationen ändern sich. Nur kontinuierliches, automatisiertes Monitoring fängt Schwachstellen ab, bevor Angreifer sie finden.

2. Shadow IT erkennen und managen

Shadow IT ist unvermeidlich in großen Organisationen. Der Schlüssel liegt nicht darin, es zu verhindern, sondern es frühzeitig zu erkennen und zu integrieren:

• Regelmäßige Asset Discovery Scans (mindestens wöchentlich)
• Automatische Benachrichtigung bei neuen, unbekannten Domains/Subdomains
• Klarer Prozess zur Registrierung neuer Services beim Security-Team
• Security Champions in jedem Entwicklungsteam als Ansprechpartner

3. "Shift-Left" Security in der Entwicklung

Viele der gefundenen Lücken hätten durch frühzeitige Integration von Security in den Entwicklungsprozess verhindert werden können:

• Pre-Commit Hooks: Secret-Scanning vor jedem Git Push
• CI/CD Security Gates: Automatische SAST/DAST-Scans in Build-Pipelines
• Infrastructure as Code (IaC) Scanning: Terraform/CloudFormation auf Fehlkonfigurationen prüfen
• Container Image Scanning: Alle Docker Images vor Deployment auf Schwachstellen prüfen

4. Regelmäßige Manual Pentests als Ergänzung

Automatisierte Tools sind essentiell für Skalierung, aber sie ersetzen nicht den menschlichen Blick. Empfohlener Hybrid-Ansatz:

• Kontinuierlich: Argos für flächendeckendes, automatisiertes Monitoring 24/7
• Quartalsweise: Manuelle Pentests für kritische Systeme und komplexe Geschäftslogik
• Bei Änderungen: On-Demand-Tests nach Major Releases oder Architektur-Änderungen
• Jährlich: Umfassendes Red Teaming für gesamte Attack Surface

Für Ihr Unternehmen

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